Objetivos
acercar a los alumnos al mundo de los datos, recorriendo el camino desde la preparación de datos hasta el uso de herramientas de machine learning para resolver problemas e interpretar las soluciones.
Contenidos mínimos
Introducción. Cultura Data Driven. Análisis Descriptivo. Análisis Predictivo. Discriminantes Lineales. Clasificaciones Árboles de decisión: Obteniendo valor a partir de los datos. Evaluación de Modelos. Aprendizaje No Supervisado. Introducción a Inteligencia Artificial (IA).
No se necesita ningún conocimiento previo de programación para seguir el curso
Inicio: INSCRIPCIÓN ABIERTA
Instructores: Rodrigo Reboredo
Duración: 36 hs.
Costo: Consulte a posgrado@frd.utn.edu.ar